2017 Grant Accomplishment Report
The following projects have been completed, and their deliverables have been accepted by the grant committee.
GPU-accelerated Libraries for Ruby to handle very large datasets.
Project summary
In this project, I would like to take another step to strengthen the Ruby ecosystem for Scientific software. The RbCUDA gem that I intend to develop would provide more flexibility power and control to a programmers/researchers/scientists to harness and optimize their solutions for GPU computing and run across all CUDA powered hardwares using Ruby. RbCUDA interface with NMatrix, Numo::Narray and ArrayFire which will make it easily adoptable for Rubyists. The main objective of RbCUDA would be to map all of CUDA into Ruby with minimal overheads and provide ready-made on-GPU linear algebra, reduction, scan routines using cuBLAS, cuSolver libraries.
Applicant
Prasun Anand
Final report
Mentor’s report
Implementation of Ruby/Cumo, a CUDA-aware version of Ruby/Numo
Project summary
In this project, I will implement a CUDA-aware version of Ruby/Numo. By making its interface be compatible with Ruby/Numo, I aim to provide the benefit of speedup using GPU by replacing only a small piece of codes.
Applicant
Naotoshi Seo
Final report
Mentor’s report
mrubyを利用した軽量コンテナクラウド基盤の研究開発を介したmrubyの大規模・高負荷テスト
Project summary
ウェブホスティングにおける突発的なアクセス集中などの高負荷への対応について、容易に利用できるレンタルサーバ（共用サーバ）では利用者側がリソースの制御を行うことが難しい一方、柔軟性の高い専用サーバーやVPSはサーバーの拡張作業や監視といった運用管理が継続的に発生するという課題がある。我々はこの課題に対して、軽量コンテナを基盤としたホストの起動・複製・終了・資源割り当て変更処理などをリクエスト単位程度の粒度で高速に実現するシステムの開発と、IaaSを用いた実運用に近い環境でのホスティングサービスの実証実験を通じて、次世代的ホスティング環境基盤技術の研究開発を行う。これにより、高負荷時のスケーリングやコンピューティングインフラの増強・移行や、システムの再起動が必要なために滞りがちなセキュリティ更新や基盤ソフトウェアの入れ替え等が柔軟かつ自動的に行えるようになる。
Applicants
松本亮介、小田知央、近藤宇智朗、 笠原義晃、岡村耕二、 嶋吉隆夫、 金子晃介
Final report
より統一的で簡単なRubyのベンチマーク環境の実現
Project summary
This project aims to improve benchmark_driver.gem, which is built to compare performance of different Ruby binaries easily and precisely. It also aims to increase the number of benchmark test cases to cover more Ruby core features, and make it easier to optimize Ruby 3x faster by preparing an environment to continuously benchmark the tests with the tool.
Applicant
Takashi Kokubun